王圣贻
特聘副研究员，硕导
联系方式：shengyiwang@shu.edu.cn
l 个人简介
王圣贻，上海大学机自学院特聘副研究员、IEEE Member，毕业于美国天普大学。
主要从事“电力大数据，电网能量管理和运行控制，以及机器学习理论及其在能源系统的应用”方面的研究。曾参与美国能源部，美国国家科学基金会，中国国家电网公司等资助的项目。已发表SCI/EI论文17篇，其中IEEE高水平期刊论文6篇，授权美国专利2件。获IEEE PES GM会议最佳论文奖，2021年度国家优秀自费留学生奖学金。曾在电力领域高端研发机构：国家电网北美研究院，波士顿三菱电机研究所和美国新英格兰独立系统运营商进行研究实习。担任ITEC 2020和2022会议分会主席和多个国外顶级期刊和会议的审稿人。
l 主要研究领域
1、电力大数据
2、电网能量管理和运行控制
3、机器学习理论及其在能源系统的应用
l 代表性成果
以第一作者在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Power Systems》、 《IEEE Transactions on Smart Grid》等国外顶级学术期刊发表SCI/EI论文6篇。获授权美国专利2件。
▪ 论文
1、Learning in Potential Games for Electric Power Grids: Models, Dynamics, and Outlook，IEEE Systems Journal, 2022；
2、Deep Reinforcement Scheduling of Energy Storage Systems for Real-time Voltage Regulation in Unbalanced LV Networks with High PV Penetration，IEEE Transactions on Sustainable Energy，2021；
3、Stochastically Stable Synchronous Learning for EV Aggregators Considering Their Collective Age of Information，IEEE Transactions on Transportation Electrification，2021；
4、A Deep Generative Model for Non-Intrusive Identification of EV Charging Profiles，IEEE Transactions on Smart Grid，2020；
5、A Data-Driven Multi-Agent Autonomous Voltage Control Framework Using Deep Reinforcement Learning，IEEE Transactions on Power Systems,2020；
6、Noncooperative Social Welfare Optimization with Resiliency Against network anomaly，IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020；
▪ 获奖
获IEEE PES GM 2021最佳会议论文奖
获IEEE PES GM 2022最佳会议论文奖
获2021年度国家优秀自费留学生奖学金
▪ 知识产权
1、Weather-Related Overhead Distribution Line Failures Online Forecasting，申请号：US17/159,782；
2、Systems and Methods of Autonomous Voltage Control in Electric Power Systems，申请号：US17/091,587；
▪ 成果展示
1、研究成果被部署到国网江苏电力公司基于人工智能的“电网脑”调控系统，实时（亚秒级）解决地区电压越限问题，快速消除安全风险。标志着先进人工智能技术首次在电力系统控制领域落地验证，此项成果已被多家业界媒体报道。
2、研发的技术成果因为其对宾州电力工业和社会经济有积极影响且兼具前沿及创新性连续两度被美国宾州政府表彰。
l 科研项目
1、Pennsylvania Manufacturing Innovation Program，under Grant 1060159-432847：课题主要完成人，$2 million；
2、National Science Foundation，under Grant ECCS-1946057：项目主要完成人，$299,592；
3、Department of Energy，under Award Number DE-OE0000917：项目参与人，$700,000；
4、SGCC Science Technology Program，under Grant 5700-201958523A-0-0-00：项目参与人；
l 国际合作
与美国宾夕法尼亚州立大学、西北太平洋国家实验室等国际知名大学和研发机构保持紧密合作。
